Production backend
Microservices, APIs and transactional workflows with Go, Node/NestJS, Kubernetes and observability.
devjaime · Software & AI Engineering from Chile
I’m Jaime Hernández, also known as devjaime. A software and AI engineer from Chile building backends, agents, RAG pipelines, automations and cloud platforms for real business workflows.
Intentional stack
Microservices, APIs and transactional workflows with Go, Node/NestJS, Kubernetes and observability.
Agents, RAG and automations connected to real systems, with evaluation and human control.
Pipelines, BigQuery, PostgreSQL and cloud architecture so AI has reliable data underneath.
Case studies
Products, experiments and tools where technical learning meets users, data and operations.
Plataforma HITL (Human-in-the-Loop) que conecta agentes AI con operadores humanos para tareas del mundo real.
Guía vocacional basada en el método RIASEC y datos reales del MINEDUC. Test vocacional + informes profesionales con IA.
AI-powered system for detecting fake news trends, integrating Perplexity, Langflow, Llama 3.1, and a customized CopilotKit.
YouTube
Product demos, agents, RAG, automation and applied AI. Curated by date from the devjaime channel.
Watch videoPlataforma PropTech para centralizar propiedades, contratos, arrendatarios, pagos, documentos, mantenciones y alertas. Su arquitectura con Next.js, Go, PostgreSQL, MinIO, Docker y PWA prepara datos y APIs para que Hermes Agents detecte atrasos, vencimientos y reajustes, revise documentos y genere resúmenes y recomendaciones.
View source code →
Watch videoPresentación de las nuevas funciones de Vocari para analizar los cambios del mercado laboral, identificar habilidades y construir rutas de desarrollo profesional con apoyo de IA.
Watch videoRecorrido por un sistema personal de agentes con Hermes Agent y OpenClaw para automatizar proyectos, monitoreo, tareas del hogar y flujos de trabajo desde un Mac Mini.
Writing
Practical notes on applied AI, backend systems, agents and building software from LatAm.
AI Engineering
Investigación de Jev, el modelo System One de TypeSafe: capacidades, límites, evidencia y un diseño práctico para requisitos, código, pruebas,...
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GPT-6 Astra vs modelos locales: qué puede hacer cada uno en ingeniería de softwareComparo GPT-6 Astra (OpenAI) con los mejores modelos locales para coding: tareas reales de ingeniería, límites de hardware y cuán...
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