Guía completa de Google ADK: Crea agentes inteligentes paso a paso

Apr 9, 2025 8 min

Google ha lanzado ADK (Agent Development Kit), un potente framework open source que te permite crear agentes de inteligencia artificial de forma modular, segura y escalable. ¿Quieres aprender desde lo más básico hasta construir sistemas complejos multiagente? Esta guía es para ti. 👇

🚀 ¿Qué es Google ADK?

ADK permite desarrollar agentes autónomos que razonan con modelos de lenguaje como Gemini, toman decisiones, usan herramientas externas (como APIs o ejecución de código), y pueden ser desplegados en producción con facilidad. Ofrece:

  • Agentes LLM, secuenciales, paralelos, en bucle y personalizados.
  • Herramientas como búsqueda en Google, ejecución de código y consumo de APIs.
  • Evaluaciones integradas para medir desempeño.
  • Buenas prácticas de IA responsable.
  • Despliegue en Vertex AI, Cloud Run y contenedores Docker.

🧠 Tipos de Agentes disponibles

  • LlmAgent: Agentes impulsados por modelos de lenguaje. Interpretan el input del usuario y deciden qué herramientas usar.
  • SequentialAgent: Ejecuta agentes en orden fijo, ideal para pipelines.
  • ParallelAgent: Corre agentes en paralelo para tareas simultáneas.
  • LoopAgent: Ejecuta agentes repetidamente hasta cumplir una condición.
  • Agentes Personalizados: Heredan de BaseAgent y permiten crear lógicas complejas a medida.

🧰 Integración con Herramientas

Puedes conectar fácilmente funciones y servicios externos:

  • Ejecución de código: Usa código Python para resolver cálculos o tareas lógicas.
  • Consumo de APIs: Conecta APIs REST usando funciones Python o integraciones OpenAPI.
  • AgentTool: Usa otros agentes como herramientas, ideal para arquitecturas multiagente.

🧪 Evaluación de Agentes

ADK te permite probar tus agentes antes de ir a producción. Define tests unitarios o evalsets con múltiples turnos, y verifica:

  • Que se llamaron las herramientas correctas.
  • Que se generó la respuesta esperada.
  • Que el flujo de razonamiento es correcto.

Puedes correr evaluaciones desde la CLI, con pytest o desde la interfaz web de desarrollo.

✅ Prácticas de IA Responsable

ADK promueve seguridad desde el diseño:

  • Uso de permisos limitados para herramientas.
  • Filtros de entrada y salida.
  • Sandboxing para ejecución de código.
  • Callbacks para monitoreo y validación.
  • Evaluaciones continuas para detectar desviaciones.

☁️ Despliegue de Agentes

ADK permite desplegar tus agentes de forma sencilla:

  • Vertex AI Agent Engine: Infraestructura escalable de Google para agentes.
  • Cloud Run: Publica tu agente como servicio sin servidor (serverless).
  • Docker: Corre tus agentes en cualquier infraestructura con contenedores.

ADK incluye CLI para desplegar con un solo comando y también puedes crear tu propio Dockerfile para personalizar.

🎯 Conclusión: Google ADK es una herramienta poderosa para cualquier desarrollador o empresa que quiera construir agentes de IA modernos, seguros y funcionales. Desde un bot simple hasta un sistema multiagente complejo, puedes empezar hoy y escalar sin fricciones.

¿Listo para crear tu primer agente? ¡Dale una mirada a la documentación oficial! ✨

~devjaime